AI, Data Science & Analytics
⭠
⭢
AI, data science & analytics is een integraal en essentieel onderdeel bij het uitvoeren van dagelijkse activiteiten van bedrijven en organisaties, maar zeker ook voor innovatie. Data omzetten in informatie is het doel, maar waar we vroeger vooral terugkeken, willen we steeds meer vooruit kunnen kijken: voorspellend en voorschrijvend kunnen zijn. Dit werpt mooie - maar ook complexe - vraagstukken op rondom data, datakwaliteit, data-architecturen, datamanagement, tooling, visualisatie en nog veel meer. De inzet van data en technologie hebben implicaties op mens en maatschappij. Daarover delen we graag kennis met elkaar tijdens één van onze sessies.
De meeste menselijke banen kunnen voorlopig niet op een rendabele manier vervangen worden door kunstmatige intelligentie (AI). Dat hebben onderzoekers van de Massachusetts Institute of Technology (MIT) ontdekt in een van de eerste diepgaande studies naar de vervangbaarheid van mensen door AI. Di...
In de politiek en het maatschappelijk debat wordt het gebruik van data voornamelijk aangeduid als AI en Data Science. De term Business Intelligence wordt steeds vaker alleen gebruikt voor rapportages en terugkijken. Dit dekt de lading van onze interessegroep niet meer. De missie blijft zoals die...
In deze presentatie gaat Armando Dörsek in op het Testen van data-georiënteerde omgevingen. Met toetsen en testen maken we al decennia lang kwaliteit meetbaar. We zijn hiermee bekend vanuit de applicatieve wereld, maar hoe doen we dat in een data-georiënteerde omgeving? W...
Data Mesh, wat is het, wat gaat het betekenen en waarom is het belangrijk voor jou? Rik Meter nee...
Bas van Gils prikkelt ons in deze sessie met de stelling: ‘het is onzin om een onderscheid ...