Hoe combineer ik mijn BI/Datawarehouse met Data Science architectuur?

De ervaring leert, dat steeds meer organisaties zoekende zijn naar een manier om de traditionele datawarehousing en business intelligence wereld te combineren met die van de data science, waar activiteiten zoals AI en ML gebeuren. Deze vraag komt enerzijds voort uit een behoefte aan efficiëntie omdat er steeds meer dataproducten gevraagd worden, mede door de komst van AI. Anderzijds neemt de druk op compliancy en transparantie (wat gebeurt er allemaal met de data) toe waardoor er meer inzicht in het gebruik van data in het algemeen (ongeacht BI of data science) nodig is. 

Het lijken twee werelden te zijn die elkaar in het gesprek niet gemakkelijk opzoeken. Toch ligt in het gesprek de kern voor het antwoord op de vraag of en welke componenten van applicatie-, data- en infrastructuurarchitectuur gemeenschappelijk opgezet en gebruikt kunnen worden en welke niet.