Data-Day - Praktisch en ethisch omgaan met gezondheidsdata
Aanmelden
Je kunt je nog aanmelden. Kom je ook?
Over de sprekers
-
C. Hof (Cees)
Cees Hof is Data Station Manager Life Sciences bij DANS-KNAW*, het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata.
*DANS-KNAW staat voor Data Archiving and Networked Services - De Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen
-
D. Spoolder (Daphne)
Daphne Spoolder is een gedreven biomedisch informatiespecialist bij het St. Antonius Ziekenhuis, die zich inzet voor verbinding tussen wetenschap en praktijk. Met oog voor verpleegkundige zorg, maar betrokken bij allerlei verschillende (para)medische onderwerpen. Tevens is zij voorzitter van Biomedische Informatie, Special Interest Group van de Koninklijke Nederlandse Vereniging voor Informatieprofessionals.
-
I. Kist (Irith)
Irith Kist is funtionaris gegevensbescherming aan het Nederlands Kanker Instituut – Antoni van Leeuwenhoekziekenhuis. Zij is op 5 juni 2024 gepromoveerd aan de Rechtenfaculteit van Universiteit Leiden op het volgende onderwerp: “A fair balance: health data protection and the promotion of health data use for clinical and research purposes.” Daarnaast is Irith lid van de Commissie Persoonsgegevens Amsterdam (CPA) en voorzitter van de privacycommissie van het Nederlands Instituut voor Onderzoek van de Gezondheidszorg (Nivel).
Irith heeft een achtergrond in rechtsgeleerdheid, politicologie, Engels en Spaans. Sinds 2016 specialiseert zij zich in het gegevensbeschermingsrecht. In de uitleg van het recht in de praktijk zoekt Irith continu naar de nuance in het recht en de bedoeling van de wet.
-
J. Daams (Joost)
Joost Daams is Medisch informatiespecialist bij Amsterdam UMC gespecialiseerd in Research Data Management. Daarnaast is hij co-lead binnen de core metadata van Health-RI en is hij actief binnen de Health Data Space Amsterdam. Daar draagt hij onder andere bij aan de inrichting van een Fair Data Point (FDP) en het koppelen van systemen aan iRods/YoDa.
-
J. Florijn (Jurie)
Jurie Florijn werkt als dataspecialist voor het ZorgSaam-ziekenhuis in Terneuzen. Na zijn specialisatie in data deed hij voor zijn afstudeerscriptie onderzoek naar data-ethiek, in het bijzonder het ethisch verantwoord ontwikkelen van algoritmes. Sindsdien is Jurie actief in het publiceren en spreken over een praktische toepassing van data-ethiek in de dagelijkse praktijk.
-
Prof. Dr. M. Scheper (Mark)
Mark Scheper is Lector “AI & Data Supported Healthcare” en tevens Science Lead van het HR Datalab Healthcare. Daarnaast is hij verbonden aan het programma AI en Ethiek als deskundige voor het zorgdomein. Zijn onderzoek richt zich op de kruising van data-technologie, zorg en onderwijs. Hij focust zich niet alleen op de toepassing van Artificial Intelligence in de zorg, maar ook op het ontwikkelen van handelingskaders voor het ethisch en verantwoord gebruik hiervan door zorgprofessionals.
Dankzij de brede scope van "Data Supported Healthcare" is hij betrokken bij onderzoek in het hele spectrum van zorgberoepen. Hij is nauw verbonden met technische data-georiënteerde opleidingen bij het instituut CMI, vooral met de opleiding Data-science & AI. Zijn onderzoek is daardoor per definitie interdisciplinair en omvat intensieve samenwerkingen met de lectoraten van het KCZI en Creating010. Scheper is verbonden aan het ErasmusMC, waar hij medeoprichter is van het Nationaal Expertise Centrum voor Ehlers-Danlos. Hij werkt ook bij de afdelingen klinische Genetica en Anesthesiologie.
Naast zijn wetenschappelijke werkzaamheden geeft hij les aan de masters fysiotherapie en fungeert hij als klinisch inhoudelijk expert op het gebied van zeldzame ziekten bij kinderen. In 2023 werd hij benoemd tot professor aan de Macquarie University in Sydney, binnen de faculteit geneeskunde en gezondheidswetenschappen. Hij is betrokken bij verschillende nationale en internationale consortia op het gebied van zeldzame ziekten, geboortezorg, kanker, transitie zorg en intensive care. Daarnaast heeft hij een prominente rol binnen Medical Delta als leading lector van het Livinglab Data Supported Healthcare and Innovation.
-
T. Wagenaar (Tom)
Tom Wagenaar is een gedreven BI & Analytics Engineer met een solide basis in Bio-informatica, waar hij tijdens zijn studie een sterke affiniteit ontwikkelde voor data-engineering en technologie. Tijdens zijn tijd bij ERIBA werkte Tom aan de identificatie en validatie van eiwitvarianten. Nu past hij deze vaardigheden toe bij Lentis, waar hij zich richt op Azure cloud-oplossingen en data-engineering om waardevolle inzichten te bieden in de zorgsector.
Algemene info
PE punten: 5| Ticket | Prijs |
|---|---|
| Ticket Data-Day - KNVI leden | Gratis |
| Ticket Data-day - Niet KNVI leden | € 30,00 |