Onze partner VRI organiseert Online Ontmoeting “Federated Learning”
Aanmelden
Graag wil het bestuur van de VRI (DE VERENIGING REGISTER VOOR INFORMATICI) u uitnodigen voor de VRI Ontmoeting “Federated Learning” op donderdag 22 september 2022, deze ontmoeting zal virtueel zijn.
Als het onderwerp u bekend voorkomt? Dat klopt door een technisch probleem kon de vorige ontmoeting helaas geen doorgang vinden.
Deze ontmoeting gaat over Federated Learning een nieuwe techniek binnen de machine learning die het privacy probleem oplost wat ontstaat als alle data op één plek wordt verzameld. Bij ‘Federated Learning’ (FL) wordt machine learning toegepast op een ‘privacy safe’ manier. Het verschil tussen FL en een regulier AI traject (ook wel ‘centralized learning’ genoemd), is dat alle data niet meer naar één plek wordt gehaald om het algoritme te trainen, maar de data op meerdere plekken blijft. Zo blijft de data in het bezit van het individu. In plaats van data uit te wisselen, wordt bij FL het (data)model uitgewisseld: zo kan de ontwikkelaar van het algoritme nooit de daadwerkelijke data zien.
Deze opzet is veel veiliger dan een regulier centralized learning traject. Een praktische toepassing waarbij Federated Learning kan worden ingezet is in de gezondheidszorg, bij een persoonlijke gezondheidsomgeving (PGO). De daadwerkelijke data hoeft bij FL de PGO nooit te verlaten, terwijl het wél mogelijk is om algoritmen te ontwikkelen waardoor er betere adviezen/voorspellingen kunnen worden gedaan voor alle individuen.
Sprekers zijn Tim Pijl en wellicht Marlies van Sonsbeek van Finaps.
Voor de ontmoeting “Federated Learning” moet u zich wel even aanmelden bij de secretaris (secretaris@vri.nl), bij interesse gewoon aanmelden, lukt het onverhoopt niet u kunt zich net zo makkelijk weer afmelden, maar zo weten we dat er interesse is. U mag ook vrijblijvend een introducé aanmelden bij uw inschrijving.
De ontmoeting is virtueel en duurt van 20:00 tot maximaal 21:30, één week voor aanvang ontvangt u de definitieve bevestiging en de details om in te loggen.